Lo spostamento algoritmico si riferisce a una discriminazione involontaria che avviene quando gli algoritmi di apprendimento automatico vengono addestrati su set di dati che non riflettono esattamente l'intera popolazione a cui sono destinati. Una delle aree in cui può avere un impatto significativo sono i sistemi di riconoscimento emotivo che analizzano la mimetica, le flessioni vocali e il linguaggio del corpo per determinare lo stato emotivo della persona.
Un esempio di spostamento algoritmico nei sistemi di riconoscimento delle emozioni è il modo in cui questi sistemi possono percepire le diverse razze in modo diverso.
Se il sistema è addestrato a immagini di persone che sono per lo più bianche, potrebbe non essere in grado di riconoscere le caratteristiche uniche del volto di persone di altri gruppi etnici, con conseguenti risultati pregiudizievoli. Questo può influenzare l'autosospensione e l'identità emotiva, perché le persone possono iniziare a dubitare della propria percezione di se stesse e delle loro emozioni sulla base di come vengono interpretate dagli altri.
Il pregiudizio algoritmico nei sistemi di riconoscimento emotivo può perpetuare gli stereotipi di genere.
Un sistema che suggerisce che tutte le donne sono più emotivamente espressive degli uomini, può interpretare le lacrime di una donna come un segno di tristezza, mentre interpreta le lacrime di un uomo come un segno di rabbia o frustrazione. Ciò può causare insicurezza e confusione per coloro la cui espressione emotiva non corrisponde alle aspettative, potenzialmente spingendoli a mettere in discussione la propria autenticità emotiva.
Il pregiudizio algoritmico nei sistemi di riconoscimento emotivo può rafforzare le gerarchie sociali. Se il sistema è programmato per riconoscere la felicità come un'emozione positiva e la paura come negativa, può considerare i ricchi più felici e i poveri più spaventosi, anche se entrambi i gruppi hanno lo stesso livello di felicità e paura. Ciò può portare alla discriminazione di determinate popolazioni e perpetuare la disuguaglianza nella società.
Il pregiudizio algoritmico nei sistemi di riconoscimento emotivo può avere conseguenze di grande portata sulla percezione e sull'identità emotiva delle persone. Riconoscendo questo problema e lavorando per creare algoritmi più inclusivi, possiamo contribuire a garantire che questi sistemi riflettano esattamente la varietà di esperienze umane e sostengano uno sviluppo emotivo sano per tutti gli esseri umani.
In che modo lo spostamento algoritmico dei sistemi di riconoscimento emotivo influisce sull'autosospensione e sull'identità emotiva?
Gli algoritmi di riconoscimento emotivo possono influenzare la percezione della persona di sé e della propria identità emotiva, rafforzando gli stereotipi sul campo, la razza e altre caratteristiche che possono essere associate a certe emozioni.