I rappresentanti LGBT affrontano pregiudizi e discriminazioni in diversi settori, tra cui la tecnologia. L'intelligenza artificiale (intelligenza artificiale) è una delle aree in cui sono stati fatti notevoli progressi per ridurre questi pregiudizi.
Tuttavia, alcuni di essi sono ancora comuni, con conseguente ingiustizia nei confronti degli LGBT. In questo saggio si discutono le strutture esistenti per individuare e eliminare i pregiudizi contro di loro nei sistemi di intelligenza artificiale e la loro efficacia.
Esistono diverse strutture per individuare i pregiudizi nei sistemi di intelligenza artificiale. Un approccio consiste nell'annotazione dei dati che include l'etichettatura dei dati utilizzati per l'apprendimento dei modelli di IA. Questo richiede esperti che capiscano abbastanza bene la materia da determinare qualsiasi pregiudizio implicito o esplicito che possa esistere nel nemo. Entrambi i metodi richiedono personale qualificato specializzato per individuare pregiudizi contro le persone LGBT.
Dopo l'individuazione, è possibile utilizzare strategie per eliminare i pregiudizi dei sistemi IA. Una strategia consiste nel modificare l'architettura del sistema per eliminare o ridurre i pregiudizi.
Ad esempio, gli sviluppatori possono creare un sistema che non si basa su un linguaggio di genere o che si basa maggiormente su suggerimenti contestuali piuttosto che su categorie binarie. Un'altra opzione è quella di utilizzare algoritmi di apprendimento automatico che imparano da diversi set di dati che rappresentano punti di vista diversi, come quelli delle comunità LGBT.
Tuttavia, nonostante questi sforzi, risolvere il problema dei pregiudizi nei sistemi di IA rimane difficile a causa della complessità della tecnologia utilizzata. La frequenza di successo dipende da fattori quali il tipo e la gravità dello spostamento, la disponibilità di diversi set di dati e la complessità degli strumenti utilizzati per rilevare lo spostamento. Inoltre, alcuni pregiudizi sono difficili da riconoscere perché sono inconsapevoli o nascosti all'interno di processi decisionali complessi.
In conclusione, anche se sono stati fatti progressi nella riduzione dei pregiudizi nei confronti delle persone LGBT nei sistemi IA, rimane molto lavoro da fare per garantire un trattamento equo a tutte le persone, indipendentemente dall'orientamento sessuale o dall'identità di genere. Affrontare questo problema richiede un'attenta attenzione ai dettagli, all'esperienza e alla collaborazione tra le varie parti interessate, inclusi sviluppatori, ricercatori, politici e utenti.
Quali sono le strutture per individuare e eliminare i pregiudizi contro le persone LGBT nei sistemi di IA e quanto sono efficaci queste strategie?
I sistemi IA si affidano spesso a set di dati che possono contenere informazioni pregiudiziali, che possono portare a decisioni e risultati pregiudizievoli. Questo pregiudizio può essere particolarmente dannoso quando si tratta di individuare l'orientamento sessuale e l'identità di genere, perché le persone provenienti da comunità insufficienti possono non avere accesso a una rappresentazione precisa e variegata dei dati.