L'identité de genre fait partie intégrante de l'individualité qui reflète la façon dont les gens se perçoivent dans la société. Il comprend les aspects physiques, émotionnels, psychologiques, sociaux, culturels et spirituels des hommes, des femmes, des transgenres, des non-binaires, des intersexes, des agendas, des androgynes, des démigéniles ou de toute autre auto-identification. Les technologies de l'IA peuvent remettre en question les hypothèses normatives relatives à l'identité de genre qui peuvent renforcer ou amplifier les préjugés existants. Ces préjugés peuvent résulter d'un décalage inconscient des méthodes de collecte de données ou des algorithmes utilisés pour les traiter, entraînant une discrimination de certaines personnes en fonction de leur identité de genre. Cet essai discutera de la façon dont les technologies d'intelligence artificielle peuvent défier les normes traditionnelles de genre, étudier les conséquences potentielles sur les interactions humaines et l'identité personnelle, et explorer les moyens possibles d'atténuer ces problèmes.
L'un des moyens par lesquels les technologies d'intelligence artificielle peuvent défier les normes traditionnelles de genre est d'utiliser des méthodes de traitement du langage naturel telles que l'analyse des sentiments, l'apprentissage automatique et les réseaux neuronaux profonds. Ces outils peuvent révéler des schémas d'utilisation du langage qui révèlent des préjugés sexistes intégrés dans la parole et l'écriture.
Par exemple, une étude de citation a montré que dans l'analyse des annonces de travail avec les pronoms masculins ou féminins, les modèles de l'IA les ont définis comme plus appropriés pour les hommes que pour les femmes, même si le texte ne mentionne pas explicitement les préférences de genre. Cela montre comment les systèmes d'IA peuvent perpétuer les stéréotypes sexistes implicites qui existent dans nos sociétés.
Cependant, ces mêmes méthodes peuvent également mettre en évidence la complexité de l'utilisation du langage de genre et nous aider à mieux comprendre son impact sur la société. Conscients des nuances de la communication entre les sexes, nous pouvons élaborer des stratégies pour réduire les comportements biaisés et donner plus de pouvoir à ceux qui ne correspondent pas aux rôles traditionnels de genre.
Conséquences sur l'interaction humaine et l'identité
Les chatbots basés sur l'intelligence artificielle sont de plus en plus populaires pour le service client, les plateformes de réseaux sociaux et d'autres interactions en ligne. À mesure qu'ils deviennent de plus en plus courants, ils peuvent changer la façon dont les gens interagissent les uns avec les autres en fonction du sexe.
Par exemple, un bot conçu pour répondre à des questions sur la santé sexuelle peut fournir des informations basées sur des idées préconçues sur ce qui constitue un comportement sexuellement actif « normal », excluant potentiellement les personnes dont l'identité ne correspond pas à ces paramètres. De même, un robot compagnon programmé pour avoir de la compassion pour les émotions des femmes peut ne pas reconnaître une expérience non binaire ou transgenre, isoler davantage les gens de leurs pairs.
En fin de compte, cela soulève des préoccupations quant à la capacité de l'IA à représenter et à maintenir avec précision les différentes identités de genre, ce qui peut avoir un impact négatif sur la formation de l'identité personnelle.
Atténuer les préjugés et accroître l'inclusion
Pour résoudre ces problèmes, les entreprises et les chercheurs doivent prendre des mesures pour faire en sorte que les technologies de l'IA reflètent exactement la diversité humaine et éliminent les préjugés. Une approche consiste à collecter des données de manière inclusive, où les algorithmes sont formés à l'aide d'ensembles de données contenant différents genres et orientations sexuelles. Une autre méthode consiste à effectuer régulièrement des vérifications afin de détecter tout préjugé involontaire dans les systèmes existants.
En outre, les développeurs doivent s'efforcer de créer des modèles qui tiennent compte de toutes les identités de genre possibles, plutôt que de les classer simplement par dichotomie binaire masculine/féminine.
Enfin, les utilisateurs finaux doivent être conscients des limites des systèmes d'IA et se demander s'ils intègrent vraiment les besoins de chacun.
Comment les technologies d'intelligence artificielle peuvent-elles amplifier les préjugés ou contester les hypothèses réglementaires concernant l'identité de genre ?
Le domaine de l'intelligence artificielle (IA) est en constante évolution, de nouveaux développements se produisent chaque jour. L'un des domaines qui a suscité beaucoup d'attention ces dernières années est l'impact potentiel de l'IA sur les questions liées à l'identité de genre. Bien que l'utilisation de la technologie de l'intelligence artificielle pour créer des environnements plus inclusifs présente de nombreux avantages, elle peut aussi avoir des conséquences négatives si elle n'est pas utilisée correctement. L'une des façons dont l'IA peut renforcer le biais sexiste est sa capacité d'apprendre des ensembles de données existants.