Les utilisateurs de Queer sont des personnes qui s'identifient en dehors des normes traditionnelles de genre, comme les lesbiennes, les gays, les bisexuels, les transgenres, les non-binaires, les intersexes, les pansexuels et les asexuels. Ils sont confrontés à la discrimination, la violence, le harcèlement et la censure sur Internet en raison de leur identité et de leur expression. Les algorithmes qui modèrent les plateformes de médias sociaux ciblent souvent les communautés queer par le biais de filtres de contenu, de bans par mots clés, de suspensions de comptes et de systèmes de reporting automatisés. Ces stratégies peuvent conduire à la répression algorithmique et à la censure du contenu queer, ce qui peut nuire à la construction de la communauté, de la visibilité et de la communication. Les utilisateurs de Queer ont développé des tactiques efficaces pour contrer ces formes de répression et continuer à partager leurs histoires, expériences et idées. Certaines stratégies populaires comprennent l'utilisation d'un langage alternatif, la création de forums privés, le dépassement des limites de la plateforme et la promotion de changements dans les politiques et les règlements.
Ces méthodes ne sont pas fiables et il reste encore beaucoup à faire pour lutter contre la discrimination et promouvoir l'égalité sur Internet.
En suivant 1, des études ont montré que les utilisateurs queer utilisent plusieurs stratégies pour éviter la suppression algorithmique et la censure. Une approche consiste à utiliser un langage alternatif qui permet de contourner les filtres de contenu et les interdictions de mots clés.
Certains utilisateurs remplacent les termes courants par des euphémismes ou de l'argot, tandis que d'autres utilisent des acronymes ou des mots de code représentant leur identité. Cette stratégie leur permet de communiquer sans déclencher de verrous automatiques et sans les marquer avec des algorithmes. Une autre tactique consiste à créer des forums privés où ils sont libres de partager des informations sans craindre d'être surveillés ou de les signaler. Des plateformes comme Tumblr, Reddit et Discord offrent des espaces sécurisés pour communiquer et organiser les communautés queer. Les solutions de contournement jouent également un rôle dans les efforts de résistance, tels que la récupération de contenus provenant d'autres sources ou leur adaptation en fonction des contraintes des règles de la plateforme.
L'avocat joue un rôle important dans la résistance à l'oppression algorithmique, tandis que des utilisateurs étranges insistent pour modifier les politiques et les règles de modération pour protéger les voix marginales.
Malgré ces stratégies réussies, les utilisateurs queer sont confrontés à des problèmes importants en essayant d'éviter la répression algorithmique. Les filtres de contenu reposent souvent sur des modèles linguistiques biaisés qui ne reconnaissent pas les nuances ou le contexte qui conduisent à de faux positifs et à une couverture excessive.
Les systèmes de signalement automatisés peuvent être utilisés pour cibler des personnes ou des groupes spécifiques, ce qui crée une culture de peur et d'autocensure parmi des personnes étranges.
Cela montre que la censure algorithmique ne concerne pas seulement les solutions techniques, mais exige également des approches holistiques visant à éliminer la discrimination et les déséquilibres de pouvoir. Bien qu'il existe des tactiques efficaces, il reste encore du travail à faire pour promouvoir des espaces en ligne inclusifs et assurer l'égalité pour tous les utilisateurs.
Quelles stratégies utilisent les utilisateurs étranges pour résister à la répression algorithmique et à la censure, et dans quelle mesure ces stratégies sont-elles efficaces ?
Bien que les gens étranges aient toujours été marginalisés, opprimés et discriminés par la société, ils trouvent toujours des moyens de faire entendre leur voix par divers moyens de résistance. Une façon est de défier les algorithmes qui filtrent leur contenu sur les plateformes de médias sociaux. Les utilisateurs de Queer utilisent plusieurs stratégies pour contrer la répression algorithmique et la censure.