La popularité croissante de l'intelligence artificielle (IA) a un impact considérable sur la façon dont les gens interagissent les uns avec les autres sur Internet, en particulier via les plateformes de médias sociaux. L'un des domaines les plus évidents est celui des algorithmes de recommandation utilisés pour personnaliser l'expérience des utilisateurs en fonction de leurs préférences et de leur comportement.
Cependant, ces algorithmes peuvent également avoir des conséquences involontaires qui limitent la diversité et l'inclusion, y compris quand il s'agit de représenter les lesbiennes, les gays, les bisexuels, les transgenres, les queer/questionnaires (LGBTQ) et d'autres groupes marginaux. Cet article examinera comment les recommandations fondées sur l'IA influent sur la représentation des personnes LGBTQ dans les médias sociaux, quelles sont les conséquences éthiques pour les victimes et comment améliorer la transparence et la réglementation peut améliorer l'équité et l'inclusion.
Un exemple de système de recommandations basé sur l'IA est la fonction « personnes que vous pouvez connaître » sur Facebook. Quand un utilisateur ajoute un ami ou suit quelqu'un de nouveau, Facebook analyse son activité et propose d'autres personnes partageant des intérêts similaires. Bien que cet algorithme ait été utile pour beaucoup, il a suscité des inquiétudes chez certaines personnes LGBTQ qui pensent qu'elles sont montrées par des amis et des dates potentielles qui ne reflètent pas leur orientation sexuelle ou leur identité de genre.
Par exemple, si une personne s'identifie comme non binaire, mais ne l'indique pas explicitement sur son profil, Facebook peut toujours leur montrer du contenu de personnes qui s'identifient comme des hommes ou des femmes. De même, si quelqu'un recherche un partenaire dans sa communauté, il peut ne pas voir les suggestions qui correspondent à ses préférences. Ces restrictions peuvent entraîner un sentiment d'exclusion et de frustration, en particulier pour ceux qui sont déjà confrontés à la discrimination ou à la stigmatisation liées à leur sexualité ou à leur identité de genre.
Le manque de transparence sur le fonctionnement de ces algorithmes est un autre problème. Les utilisateurs ne savent souvent pas pourquoi certains résultats apparaissent, ce qui rend difficile de comprendre comment influencer leurs résultats. Sans explication claire, les utilisateurs ont peu de possibilités de contester des pratiques partiales ou injustes. De plus, étant donné que ces systèmes reposent sur des méthodes d'apprentissage automatique qui s'inspirent constamment du comportement des utilisateurs, ils peuvent perpétuer les préjugés présents dans les ensembles de données utilisés pour leur apprentissage sans appliquer de mesures de responsabilisation.
Par exemple, si des commentaires négatifs sont attachés à la plupart des posts avec des étiquettes gays, l'algorithme peut lier l'homosexualité à la négativité et les ajuster en conséquence. Ce type de partialité peut encore limiter la représentation des personnes LGBTQ en minimisant les expériences positives et en renforçant les stéréotypes.
L'amélioration de l'équité et de l'inclusion exige une transparence et une réglementation accrues. Les plateformes de médias sociaux doivent fournir des informations détaillées sur le fonctionnement de leurs systèmes d'orientation et permettre aux utilisateurs de personnaliser leurs paramètres en fonction de leurs besoins. Ils doivent également utiliser une variété d'ensembles de données pour former des algorithmes afin d'assurer la précision et l'impartialité.
Enfin, les régulateurs devraient tenir les entreprises responsables des pratiques discriminatoires en imposant des amendes ou en exigeant des contrôles réguliers pour évaluer la conformité.
Comme l'IA est de plus en plus répandue sur les réseaux sociaux, il est important de tenir compte de son impact sur les groupes marginalisés comme les personnes LGBTQ. En améliorant la transparence et en mettant en place des garanties appropriées, nous pouvons créer un environnement en ligne plus équitable où chaque personne a un accès égal aux ressources et aux opportunités.Dans un effort constant pour une plus grande intégration, nous pouvons utiliser la technologie pour donner les moyens à tous les membres de notre société plutôt que d'exclure des groupes en fonction de l'identité ou des préférences.
Quelles sont les implications éthiques des systèmes de recommandation de l'IA sur les médias sociaux pour la représentation LGBTQ et comment la transparence et la réglementation peuvent-elles améliorer l'équité et l'inclusion ?
Les implications éthiques des systèmes de recommandations d'IA sur les plateformes de médias sociaux pour la représentation LGBTQ + ont été largement discutées par des universitaires, des avocats et des politiciens du monde entier. La transparence et la réglementation sont essentielles pour améliorer l'équité et l'inclusion dans ces systèmes. L'un des principaux défis auxquels sont confrontées les personnes transgenres dans l'utilisation des recommandations de l'IA est le manque de représentation dans les données utilisées pour l'apprentissage des algorithmes.