A medida que la tecnología de automatización continúa evolucionando, es cada vez más probable que muchas industrias pronto se automaticen por completo. Esto tiene graves implicaciones para el futuro del trabajo, especialmente en términos de cómo se diseñan y organizan los puestos de trabajo. Para seguir siendo competitivos en una economía cada vez más automatizada, las empresas deben realizar cambios estructurales en sus operaciones para adaptarse a las nuevas tecnologías y mantener la eficiencia. Uno de los mayores desafíos a los que se enfrentan es encontrar formas de integrar la automatización en los flujos de trabajo existentes sin violar el rendimiento ni los estándares de calidad.
Una de las formas en que las empresas pueden hacerlo es cambiar las responsabilidades laborales en función de la capacidad de las máquinas, en lugar de intentar reproducir el trabajo humano.
En lugar de confiar exclusivamente en las personas para realizar tareas manuales como la fabricación de transportadores, las empresas pueden optar por desarrollar sistemas robóticos que sean más eficientes y precisos. Esto puede incluir la creación de roles especializados, como «operadores de robots», que controlan el rendimiento de la máquina y solucionan problemas. Del mismo modo, los representantes de servicio al cliente pueden centrarse en ofrecer una experiencia más personalizada, mientras que los chatbots procesan las solicitudes básicas y programan las reuniones. Al replantearse así los puestos de trabajo, las empresas pueden aprovechar al máximo las ventajas de la automatización, al tiempo que minimizan sus desventajas.
Otro aspecto importante es la gestión de datos. A medida que la automatización se propaga, las empresas tendrán que recopilar y analizar grandes cantidades de información sobre sus operaciones para optimizarlas. Esto requiere una inversión en herramientas avanzadas de análisis y personal capacitado en simulación estadística e inteligencia artificial.
Es posible que las empresas necesiten contratar profesionales que puedan crear algoritmos personalizados adaptados a sus necesidades, tarea que actualmente realizan principalmente ingenieros que trabajan fuera de las industrias tradicionales. Centrándonos en estas áreas, las empresas pueden estar seguras de que no se quedan atrás cuando se trata de usar tecnología automatizada.
Las empresas deben reflexionar sobre cómo gestionarán las expectativas de los empleados sobre el impacto de la automatización en sus propias carreras. Muchos trabajadores pueden sentirse amenazados por la perspectiva de ser reemplazados por robots; otros pueden verlo como una oportunidad para mejorar la productividad o la innovación. Las empresas deben tratar de informar claramente a los empleados sobre posibles cambios y ofrecer programas de capacitación para que puedan cambiar a nuevos roles dentro de la organización. También deberían considerar la posibilidad de ofrecer incentivos financieros a quienes estén dispuestos a adaptarse a las nuevas tecnologías en una etapa temprana.
La automatización de los sectores de empleo tradicionales plantea desafíos únicos, pero también ofrece importantes oportunidades de crecimiento y eficiencia. Al abordar activamente estos problemas ahora, las empresas pueden posicionarse como empresas exitosas en un futuro cada vez más automatizado.
¿Qué cambios estructurales se hacen necesarios cuando la mayoría de los sectores tradicionales de empleo se automatizan?
La aparición de tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y la robótica ha llevado a muchas industrias a importantes transformaciones. A medida que más y más empleos se automatizan, los empleados comenzaron a preocuparse por sus futuras perspectivas de empleo. A medida que las máquinas asumen tareas repetitivas que alguna vez fueron realizadas por personas, aumenta la necesidad de trabajadores que puedan desempeñar funciones de alto nivel, como resolver problemas y tomar decisiones. Este cambio requiere cambios en el funcionamiento de las organizaciones, incluidos programas de readiestramiento, horarios flexibles y nuevas carreras.