El fenómeno invisible es un concepto sociológico que se refiere a grupos de personas que son sistemáticamente excluidos del análisis estadístico, ya que su existencia o bien es ignorada o distorsionada por prejuicios, sesgos, ignorancia o indiferencia. Esta exclusión puede conducir a la distorsión de los datos, políticas erróneas y oportunidades desiguales para aquellos que no están suficientemente representados o perdidos. En este artículo hablaré de cómo la invisibilidad en las estadísticas perpetúa la desigualdad en diferentes contextos, y propondré soluciones para solucionarla.
Una de las áreas donde la invisibilidad en las estadísticas es particularmente problemática es la igualdad de género.
Por ejemplo, los estudios han demostrado que a menudo se subestima a las mujeres en las estadísticas de delincuencia y seguridad, lo que distorsiona la percepción pública y las decisiones políticas. Las experiencias femeninas de violencia doméstica, acoso, acoso y otras formas de violencia pueden ser minimizadas o rechazadas, lo que resulta en la falta de recursos y mecanismos de protección para las víctimas. Del mismo modo, a menudo se subestima la representación de la mujer en las esferas de la ciencia y la tecnología, lo que da lugar a una imagen incompleta de sus contribuciones y logros. Sin tener en cuenta estas diferencias, los políticos pueden descuidar la asignación de una financiación adecuada o la promoción de prácticas de contratación justas.
Además del sexo, la raza y la etnia también suelen ser invisibles en las estadísticas. Las experiencias raciales de las personas no siempre se registran con precisión en los datos oficiales, lo que puede dar lugar a políticas y programas discriminatorios.
Por ejemplo, los negros y los marrones pueden enfrentar una brutalidad policial desproporcionada y encarcelamientos masivos, a pesar de ser una pequeña parte de la población, pero sus historias rara vez se cuentan. Lo mismo ocurre con los inmigrantes y los refugiados, cuya condición de migrantes indocumentados o solicitantes de asilo significa que quedan fuera de los indicadores económicos y las medidas de seguridad social fundamentales. Como resultado, se enfrentan a un acceso limitado a la salud, la educación, la vivienda y las oportunidades de empleo.
Además, la orientación sexual y la identidad también se pueden ocultar en el análisis estadístico. Las personas LGBTQ + pueden estar mal representadas o excluidas de encuestas, censos y encuestas por temor a consecuencias o falta de reconocimiento. Esta omisión impide una representación precisa de sus realidades vitales, incluido el acceso a los servicios y la protección contra la discriminación. En algunos casos, se pueden combinar identidades extrañas con enfermedades mentales o conductas delictivas, perpetuando aún más estereotipos y estigmas negativos.
Para resolver este problema, los investigadores deben adoptar métodos más inclusivos que reconozcan e integren las experiencias marginales en su análisis. Esto requiere un esfuerzo específico para identificar e incluir a aquellos que normalmente se pasan por alto, por ejemplo, a través de estrategias de muestreo específicas y estructuras intersectoriales. También requiere el reconocimiento de las complejidades y matices de las diferentes comunidades, culturas y perspectivas, el reconocimiento de las formas en que la dinámica del poder forma la recopilación e interpretación de datos.
En conclusión, la invisibilidad en las estadísticas es un problema común que perpetúa las desigualdades en diferentes áreas. Sin tener en cuenta la experiencia y las contribuciones únicas de todos los grupos, los políticos se arriesgan a tomar decisiones basadas en información incompleta y pasan por alto áreas críticas donde las intervenciones pueden tener un impacto significativo. La solución de este problema requiere un esfuerzo consciente y cambios sistémicos hacia una mayor inclusión y equidad en la recopilación y análisis de datos.
¿Cómo la invisibilidad en las estadísticas perpetúa la desigualdad?
Los seres humanos son seres sociales que confían en una comprensión común de la realidad para interactuar eficazmente entre sí. Los números invisibles pueden conducir a personas invisibles porque es posible que no obtengan una representación adecuada en la sociedad. Esto puede hacer que sus experiencias pasen por alto, perpetuando así los desequilibrios de poder existentes. Las estadísticas desempeñan un papel importante en los procesos de toma de decisiones que afectan a grupos enteros de personas, por lo que es fundamental que reflejen con precisión las experiencias de cada uno.