En los últimos años, los avances en inteligencia artificial (IA) han revolucionado la forma en que las empresas funcionan y las personas se comunican.
Sin embargo, a pesar de su potencial para transformar la sociedad, la IA tiende a perpetuar prejuicios que pueden pasar desapercibidos, pero pueden afectar significativamente la igualdad social. En este artículo se discutirá cómo los sistemas de IA pueden promover involuntariamente estereotipos y normas de género que pueden poner en desventaja a ciertos grupos, y se proponen soluciones para frenar esos prejuicios, al tiempo que se fomenta el desarrollo tecnológico.
Algunos algoritmos de software utilizados en aplicaciones de IA, como la tecnología de reconocimiento facial, asistentes de voz y modelos de lenguaje, pueden codificar prejuicios arraigados en la identidad sexual y de género.
Por ejemplo, estos programas están diseñados para reconocer plantillas basadas en conjuntos de datos existentes que pueden reflejar estereotipos de género. Los algoritmos de reconocimiento facial se entrenan a través de imágenes de rostros blancos masculinos, lo que resulta en un sesgo hacia las mujeres y las personas de color. Lo mismo ocurre con los asistentes de voz como Siri o Alexa, cuyos ajustes por defecto implican voces masculinas, lo que les obliga a ignorar preguntas cuando las mujeres se dirigen a ellos. Los modelos lingüísticos también se basan en datos textuales pasados, que generalmente reflejan relaciones heteronormativas entre un hombre y una mujer, lo que lleva a una comprensión limitada de los sexos y relaciones no binarias fuera de la monogamia.
Estos prejuicios pueden producir resultados injustos, como discriminación en el trabajo, acceso desigual a la atención médica y falta de representación en la educación. Por lo tanto, la corrección de tales desviaciones requiere conjuntos de datos más diversos, principios de diseño inclusivo y monitoreo continuo. Las empresas deben asegurarse de que sus datos de entrenamiento incluyan diferentes sexos, razas, edades, tipos de cuerpo y orientaciones para minimizar los prejuicios. Además, los desarrolladores deben incluir medidas de protección de la privacidad para evitar la explotación de la información personal.
Finalmente, las pruebas y auditorías regulares pueden ayudar a identificar y eliminar cualquier sesgo inconsciente en el sistema, promoviendo la igualdad sin innovación asfixiante.
En conclusión, los sistemas de IA pueden promover normas y estereotipos de género que perpetúan la desigualdad si no se corrigen con esfuerzos conscientes. Mediante la recopilación de una variedad de datos, la aplicación de principios de diseño inclusivos y la realización de pruebas periódicas, las empresas y los individuos pueden crear una sociedad justa mientras siguen disfrutando de los beneficios de los avances tecnológicos.
¿Cuáles son los mecanismos por los cuales los sistemas de IA perpetúan involuntariamente los desplazamientos heteronormativos o cisnormativos, y cómo se pueden corregir estos desplazamientos sin suprimir la innovación?
Los algoritmos de IA, a pesar de su neutralidad inherente, pueden reproducir las normas sociales existentes si están formados en datos que no son representativos de todos los sexos, orientaciones sexuales o identidades de género. Esto podría llevar a predicciones, decisiones y recomendaciones equivocadas que podrían perpetuar aún más la discriminación contra los grupos marginados. Para resolver este problema, los desarrolladores deben recopilar conjuntos de datos más diversos y asegurarse de que sus algoritmos están diseñados con principios justos.