Algorithmische Verschiebungen können als Vorurteile definiert werden, die sich aus den Daten ergeben, mit denen Algorithmen trainiert werden, die dann dieselben Verschiebungen durch ihre Vorhersagen und Entscheidungen aufrechterhalten. In den letzten Jahren hat die Besorgnis darüber zugenommen, wie algorithmische Vorurteile die Wahrnehmung von Geschlecht und Sexualität im Internet beeinflussen können. Dieser Aufsatz wird untersuchen, wie algorithmische Voreingenommenheit die normativen Annahmen über Geschlecht und Sexualität subtil verstärken kann, insbesondere im Zusammenhang mit Online-Dating-Apps und Social-Media-Plattformen.
Es ist wichtig zu beachten, dass viele Online-Dienste stark auf benutzergenerierte Inhalte wie Profile und Beiträge angewiesen sind, um personalisierte Empfehlungen und Matching-Ergebnisse zu liefern. Diese Systeme sollen die Illusion der Wahl schaffen und gleichzeitig das Leistungsungleichgewicht zwischen Benutzern und Plattformen aufrechterhalten. Wenn ein Benutzer beispielsweise ein Profil in einer Dating-App erstellt, wird ihm eine Reihe potenzieller Übereinstimmungen basierend auf seinem Standort, seiner Altersspanne, seinen Interessen und anderen demografischen Faktoren präsentiert.
Es ist jedoch möglich, dass dieser Prozess von voreingenommenen Daten oder veralteten Stereotypen beeinflusst wird, was zu begrenzten Möglichkeiten für diejenigen führt, die nicht in traditionelle Kategorien passen.
Ein Beispiel für algorithmische Voreingenommenheit im Online-Dating-Bereich stammt von OkCupid, einer beliebten Dating-Plattform, die ein Matching-System verwendet, um Benutzer auf der Grundlage gemeinsamer Interessen zu verbinden. Eine Studie von Data & Society ergab, dass der OkCupid-Algorithmus aufgrund historischer Muster in den Benutzerdaten heterosexuelle Paare gegenüber LGBTQ + -Personen bevorzugt. Das Ergebnis ist, dass, obwohl mehr als die Hälfte aller neuen Ehen jetzt mindestens einen Partner umfasst, der sich als etwas anderes als direkt identifiziert, Benutzern, die sich nicht als cisgender identifizieren, weniger Optionen präsentiert werden können als denen, die dies tun. In ähnlicher Weise sind die Algorithmen, die von Facebook und Instagram verwendet werden, um festzustellen, welche Inhalte in den Feeds der Benutzer erscheinen, oft voreingenommen gegenüber marginalisierten Gruppen. Eine in Nature Communications veröffentlichte Studie ergab beispielsweise, dass Frauen häufiger als Männer Werbung für Schlankheitsprodukte erhalten, was schädliche geschlechtsspezifische Normen rund um das Körperbild aufrechterhält. Darüber hinaus haben Studien gezeigt, dass schwarze Amerikaner eher als Weiße Werbung für Wohnungsdiskriminierung in sozialen Medien sehen, was die Rassenungleichheit verstärkt. Diese Arten von algorithmischen Vorurteilen können zu einer Verengung der Perspektiven führen und negative Stereotypen über einige Gruppen verstärken. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass viele Online-Dienste zwar behaupten, Personalisierung und Auswahl zu bieten, aber möglicherweise die Fähigkeit ihrer Benutzer einschränken, außerhalb etablierter Normen in Bezug auf Geschlecht und Sexualität zu recherchieren. Durch die Untersuchung des Funktionsprinzips dieser Systeme können wir beginnen, die zugrunde liegenden Annahmen in Frage zu stellen und nach integrativeren Alternativen zu suchen.
Darüber hinaus ist es wichtig, dass die Benutzer wissen, wie sie ihre persönlichen Daten verwenden und teilen, damit sie fundierte Entscheidungen darüber treffen können, was sie online teilen möchten.
Können algorithmische Verzerrungen normative Annahmen über Geschlecht und Sexualität im Internet subtil verstärken?
Algorithmische Verschiebungen können als systematische Fehler definiert werden, die durch voreingenommene Entscheidungen von maschinellen Lernalgorithmen auf der Grundlage von Datensätzen entstehen, die menschliche Vorurteile enthalten. Diese Vorurteile können unbeabsichtigte Folgen für marginalisierte Gemeinschaften haben und zu Diskriminierung führen. Im Falle von Online-Plattformen wie Social Media können diese Vorurteile die Art und Weise beeinflussen, wie Menschen miteinander interagieren und Beziehungen bilden, einschließlich solcher, die sich auf Geschlecht und Sexualität beziehen.