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性认同算法:对性别和性多样性的感知和表现的影响 cnEN IT FR DE PL PT RU AR JA ES

算法是通过将数学方程应用于数据来帮助组织数据的计算机程序。社交媒体算法用于根据用户过去的行为,喜好,兴趣和人口统计来确定向用户展示的内容。他们试图通过向他们展示更多他们喜欢的东西而不是他们不喜欢的东西来吸引用户的兴趣。这些算法可以对人们如何看待性别和性多样性,形成社会关系和意见产生重大影响。

社交媒体算法的主要目的是向用户显示相关内容,这意味着如果有人寻求"性别认同"或"变性",他们将看到与这些主题相关的帖子。这可能有助于提高人们对重要问题的认识,但也可能导致两极分化和错误信息。例如,如果用户反复处理跨性别恐惧症内容,则可以显示更多内容,从而导致对问题的误解。此外,在主流媒体中缺乏多样化的代表性可能会加剧有害的陈规定型观念和排斥。影响公众对性别和性多样性的看法的其他因素是算法如何优先考虑某些类型的内容。例如,剪贴簿标题或挑衅性图像可能比细微的讨论得到更多的关注,从而导致对主题的肤浅理解。这可能有助于形成一种敏感主义和客观化的文化,使真实观念难以突破。此外,算法专注于参与可能会使听边际声音变得困难。如果关于代表性不足的群体的出版物没有产生足够的喜欢或评论,他们可能不会像其他主题那样接触到尽可能多的人。这可能会延续这样的观念,即只有某些观点是有价值的,值得倾听。这也可能阻止人们分享他们的故事,使他们沉默。然而,社交媒体平台已开始采取措施解决这些问题。他们正在尝试新的算法,优先考虑各种观点,包括少数群体的观点。有些网站甚至允许用户根据兴趣而不是人口统计来定制自己的磁带。这为自我选择提供了一个机会,使个人能够寻找与他们共同的信息。最后,社交媒体算法在塑造公众对性别和性多样性的态度方面发挥着重要作用。虽然他们可以为重要的对话提供一个平台,但他们也提出了两极分化、错误信息和缺乏代表性等问题。通过不断评估和改进算法,社交媒体平台可以创造更安全的空间,使所有声音都能听到。

社交媒体算法在塑造公众参与性别和性多样性方面发挥了什么作用?

公司和个人越来越多地使用社交媒体算法为其受众策划内容。在性别和性多样性的背景下,这些算法既可以促进也可以阻碍边缘化社区的知名度和理解。