我研究人们如何在算法控制的识别环境中保持真实性。这是一个在线空间，人们的个性和行为是由跟踪和分析他们与他人互动的算法塑造的。这种策展过程可能非常强大，但也提出了人们在与技术互动时如何保持忠诚的问题。
维持真实性的一种方法是故意行动。
用户可以为他们在Internet上共享的内容设置边界,并就他们与谁联系做出明智的选择。他们还可以跟踪他们在社交媒体上花费了多长时间，并在必要时在这些环境中休息。
用户可以搜索符合其价值观和信念的社区。通过与志同道合的人积极互动，他们可以创建一个似乎比纯算法更真实的环境。
其他策略是了解算法的工作原理以及它们如何影响行为。用户必须了解他们的数据是如何使用的，以及他们为什么要收集数据。然后，他们可以就使用哪些平台以及共享哪些信息做出明智的决定。他们还可以质疑塑造他们在线体验的算法的动机。通过这样做，他们可以更好地了解这些系统如何影响自己的个性形成。
用户可以在互联网上尝试新的自我表达方式。他们可以尝试各种类型的帖子或媒体，例如视频或现场直播，以了解与他们及其听众产生共鸣的内容。他们还可以通过测试允许的极限来挑战其在线社区内的规范和惯例。通过承担风险和突破界限，他们可以发展出一种感觉真实和真实的独特声音。
人们有许多可用的策略来维护他们在算法控制的标识环境中的真实性。通过主动、认识和创造性，他们可以找到办法保持忠诚并从技术中受益。
人们如何在算法控制的识别环境中保持真实性？
随着越来越多的人在Instagram和TikTok等社交媒体上度过时光，他们越来越难以保持自己的真实身份。随着算法不断监督专门针对每个用户的兴趣和喜好的内容，有压力要满足某些期望，并呈现出自己的形象，这可能并不完全忠于自己的真实身份。