人工智能（AI）的发展带来了改变我们生活的众多创新。其中一个领域是根据从不同来源收集的数据分析和解释人类行为的能力。这包括可用于分类和解释性别认同的人工智能系统。不过,这代表了一些需要考虑的潜在风险和好处。性别认同分类涉及根据个人的身体特征，个性素质和行为将他们归类为特定的性别类别。为此目的使用人工智能系统有几个好处。例如，它允许组织创造更具包容性的工作，让人们在表达自己的真实自我时感到舒适，而不必担心受到歧视或谴责。它还有助于减少与传统性别认同分类方法相关的偏见，这可能导致人们对性取向或偏好的错误假设。但是，使用人工智能系统进行性别识别也存在潜在风险。首先，由于无法准确解释人类行为的错误算法，存在产生不准确结果的风险。其次，有可能被攻击者滥用，他们可能会利用系统中的漏洞来操纵结果或造成伤害。最后，存在侵犯隐私的风险，因为有关个人性别认同的个人信息可能会未经同意而传递。尽管使用人工智能系统对性别认同进行分类和解释有很大的好处，但必须考虑到这一技术带来的风险。各组织必须实施强有力的安全措施，并确保这些系统的设计具有充分的安全措施，以保护用户的隐私。此外，他们必须定期检查其系统，以确定恶意行为者可能使用的弱点。
当人工智能技术的任务是分类或解释性别认同时，会产生哪些潜在风险和好处？
AI分类算法已应用于图像识别任务，例如面部，物体，动物甚至性别的识别。虽然近年来在深入学习方法方面取得了重大进展，但是这些系统仍然有一些局限性，需要加以克服，以便在社会中得到准确的应用。一个问题是承认不符合典型性别定型观念的人，包括非二进制或变性人。