扩大人工智能对科学实验的参与正在改变研究人员发现和测试理论过程的方法。随着计算机变得越来越先进，它们能够分析大量数据并根据此分析进行预测。这样可以获得比以往更快，更准确的结果。
这种增加的速度也会影响科学家的工作。通过自动化以前手动完成的许多任务，AI可以腾出时间让科学家专注于更具创造性的工作，例如产生新的想法和开发模型。AI可以帮助科学家以以前由于资源有限或时间限制而无法实现的方式检验其假设。这种转向使用技术来补充人类智力的转变很可能在科学的所有领域产生深远的影响。一些专家预测，这可能导致我们理解和探索周围世界的方式发生革命。由于计算机接管了实验设计和数据收集的某些方面，因此人们可能不再需要自己完成这些任务。这种趋势已经在化学等领域开始，在那里正在开发能够在不涉及人类的情况下执行复杂化学反应的机器人。虽然这一发展提供了许多好处，但也提出了当机器完全取代人们时会发生什么的问题。科学家会留下工作吗？这将对劳动力市场产生什么影响？这些问题目前仍未得到答复，但鉴于技术进步的速度快，值得考虑。AI在实验中的日益增长的作用对理论和发现都产生了深远的影响-自现代科学开始以来，科学进步的两个支柱一直紧密相关。这种变化是正面的还是负面的还有待观察，但无疑有一点：科学家如果想跟上最新的创新，就必须迅速适应。
AI越来越多地参与科学实验如何重新定义理论与发现之间的关系？
虽然理论是指导科学研究的基本原则，但人工智能在科学实验中的日益增长已经改变了它们的发现和应用方式。借助AI技术，科学家现在可以研究大量数据，并确定以前可能错过的模式。这允许理论从对这些新数据的分析中出现，而不仅仅是通过直觉和假设验证。