اكتسب موضوع الذكاء الاصطناعي زخما في السنوات الأخيرة بسبب مزاياه المحتملة في مختلف الصناعات. في حين أن هذا مجال مثير يحمل وعدًا كبيرًا، إلا أن هناك مخاوف بشأن التحيزات الموجودة في أنظمة الذكاء الاصطناعي، لا سيما عندما يتعلق الأمر بتحديدها والتخفيف من حدتها ضد مجتمع الميم. وستستعرض هذه المادة بعض النهج العملية المقترحة لمعالجة هذه المسائل وتقييم فعاليتها في الممارسة العملية.
يتضمن أحد النهج للكشف عن التحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي استخدام مجموعات البيانات التي تتضمن عينات متنوعة وتمثيلية من الأشخاص المثليين.
على سبيل المثال، إذا استخدم نظام الذكاء الاصطناعي بيانات من منشورات الوظائف عبر الإنترنت لأغراض التوظيف، فيجب أن يتضمن توصيفات وظيفية تقول صراحة إنها ترحب بالمرشحين من مختلف الأجناس والتوجهات. يتضمن نهج آخر تضمين معايير صريحة في الخوارزميات التي تحدد التحيز، مثل تضمين مصطلحات محددة تتعلق بالهوية الجنسية أو التوجه الجنسي.
للتخفيف من التحيز ضد المثليين، يتمثل أحد الأساليب في تدقيق أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية وتحديد أي أنماط تمييزية. يمكن بعد ذلك استخدام عمليات التدقيق هذه لإنشاء خوارزميات ونماذج جديدة تقضي على هذه التشوهات.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يساعد تدريب المستخدمين المستخدمين على فهم كيفية اكتشاف التحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي وتوصيل ذلك إلى المطورين. في حين أن هذه النهج قد تبدو فعالة من الناحية النظرية، فإنها تواجه تحديات من الناحية العملية. على سبيل المثال، قد يكون جمع البيانات التمثيلية أمرًا صعبًا، لا سيما بالنظر إلى نقص التنوع في العديد من مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي.
أيضًا، حتى مع وجود مجموعة بيانات تمثيلية، لا تزال هناك أسئلة حول مدى استجابة مجموعات معينة من الأشخاص لتوصيات الخوارزمية، مما قد يؤدي إلى مزيد من التحيز. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يستغرق تدقيق أنظمة الذكاء الاصطناعي وقتًا وموارد كبيرة، ولا يمكن لجميع الشركات إعطاء الأولوية لهذه الجهود.
وبالتالي، في حين أن هناك مناهج عملية مختلفة لكشف وتخفيف التحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي ضد السكان المثليين، فإن تنفيذها الفعال يتطلب دراسة متأنية للقضايا المعنية. من خلال الاستمرار في استكشاف طرق لتحسين هذه الأساليب، يمكننا العمل على إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر شمولاً وإنصافًا للجميع.
ما هي الأساليب العملية الموجودة لتحديد وتخفيف التحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي ضد المثليين ومزدوجي الميل الجنسي ومغايري الهوية الجنسانية وما مدى فعاليتها في الممارسة العملية ؟
تشير الأبحاث إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) قد تظهر تحيزًا ضد المثليات والمثليين ومزدوجي الميل الجنسي ومغايري الهوية الجنسانية (LGBT) ومجموعات الأقليات الأخرى. أحد النهج للكشف عن هذا التحيز هو تحليل البيانات. من خلال فحص أنماط الاستخدام في مجموعات البيانات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، يمكن للباحثين تحديد أي تحيزات موجودة في البيانات.