جذب دمج خوارزميات الكشف عن المشاعر في الوكالات الحكومية الانتباه في السنوات الأخيرة بسبب تأثيرها المحتمل على المجتمع. يمكن استخدام خوارزميات الكشف عن المشاعر لاكتشاف الحالات العاطفية عن طريق تعبيرات الوجه ولغة الجسد والنغمات الصوتية وحتى نشاط الدماغ. تم تنفيذها بالفعل في صناعات مختلفة مثل الرعاية الصحية والتسويق والترفيه والتعليم.
إن دمج هذه التقنيات في الحكومة له تكاليف وفوائد اجتماعية. في هذه المقالة، سأتحدث عن بعض هذه التكاليف والفوائد.
التكاليف الاجتماعية
أحد التحديات الرئيسية لاستخدام خوارزميات الكشف عن المشاعر هو الخصوصية. تتطلب هذه الخوارزميات أن تعمل البيانات الشخصية بكفاءة، مما يثير مخاوف بشأن كيفية تخزين المعلومات الخاصة والمشاركة وإساءة الاستخدام.
إذا تم مسح وجه الشخص عند مدخل مبنى حكومي، فمن المحتمل استخدام هذه البيانات لأغراض المراقبة دون موافقته.
لا تزال دقة هذه الخوارزميات موضع نقاش، مما يثير تساؤلات حول ما إذا كانت تعكس حقًا المشاعر الحقيقية للناس أو ببساطة تعرضها على الآخرين. وثمة ثمن آخر هو إمكانية التمييز على أساس الجنس أو العرق أو العمر أو عوامل أخرى. يمكن للخوارزميات أن تدرك بعض المشاعر بشكل مختلف اعتمادًا على من تتم مراقبته، مما يؤدي إلى قرارات متحيزة ومعاملة غير عادلة.
الفوائد الاجتماعية
على الرغم من هذه التكاليف، هناك أيضًا فوائد كبيرة لدمج خوارزميات الكشف عن المشاعر في الوكالات الحكومية. وتتمثل إحدى الميزات في تحسين التدابير الأمنية. إذا دخل شخص ما مبنى حكوميًا بسلوك مشبوه، فيمكن لخوارزميات الكشف عن المشاعر تنبيه السلطات بسرعة قبل حدوث أي ضرر. وهذا يمكن أن يساعد على منع الهجمات الإرهابية والكوارث الطبيعية وغيرها من حالات الطوارئ. يمكن لخوارزميات اكتشاف المشاعر أيضًا تحسين خدمة العملاء من خلال تقديم ملاحظات في الوقت الفعلي للموظفين ومساعدة الشركات على فهم عملائها بشكل أفضل. في أماكن الرعاية الصحية، يمكن أن تساعد خوارزميات الكشف عن المشاعر مقدمي الرعاية الصحية في تشخيص حالات الصحة العقلية، وتوفير التدخل المبكر والعلاج الأكثر فعالية. في حين أن هناك تكاليف اجتماعية وفوائد مرتبطة بدمج خوارزميات الكشف عن المشاعر في الوكالات الحكومية، فمن المهم تقييم كل منها بعناية قبل اتخاذ القرار. يجب على المجتمع أن يوازن بين مخاوف الخصوصية والفوائد الأمنية المحتملة، مع ضمان معاملة الجميع بشكل عادل بغض النظر عن العوامل الديموغرافية. هناك حاجة إلى مزيد من البحث والاختبار لتحديد ما إذا كانت خوارزميات الكشف عن المشاعر حلاً قابلاً للتطبيق لتحسين الوكالات الحكومية.
ما هي التكاليف والفوائد الاجتماعية لدمج خوارزميات الكشف عن المشاعر في الوكالات الحكومية ؟
تمت دراسة اكتشاف المشاعر لعقود من الزمن مع تطبيقات مختلفة مثل إنفاذ القانون وخدمة العملاء والرعاية الصحية والتسويق والتعليم والترفيه. ويتطلب إدماج هذه التكنولوجيا في المجتمع دراسة متأنية لآثارها الاجتماعية بما يتجاوز الجدوى التقنية والعائد الاقتصادي. فمن ناحية، يمكن أن يكون له تأثير إيجابي على الإنتاجية عن طريق الحد من الإجهاد بين الموظفين من خلال تحسين مهارات الاتصال واستراتيجيات الإدارة.