ما هي الآليات في الذكاء الاصطناعي التي تساهم في التحيز ضد المثليين وكيف يمكن توجيه تطوير الذكاء الاصطناعي لضمان نتائج عادلة ؟ يستخدم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في مختلف الصناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والتعليم والنقل وما إلى ذلك. لقد أصبحت جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية - من التوصية بالأفلام إلى التنبؤ بأنماط حركة المرور. مع قدرات هائلة، لدى الذكاء الاصطناعي أيضًا بعض القيود التي يمكن أن تؤدي إلى نتائج متحيزة إذا لم يتم معالجتها بشكل صحيح. أحد المجالات التي يمكن أن يظهر فيها الذكاء الاصطناعي التحيز هو عندما يتعلق الأمر بالأشخاص المثليين. سيتناول هذا المقال أسباب هذا التحيز ويقترح حلولاً لضمان نتائج عادلة في تطوير الذكاء الاصطناعي.
أولاً، يتم تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي باستخدام مجموعات البيانات التي قد تحتوي على تحيزات ضد الأشخاص المثليين.
على سبيل المثال، ضع في اعتبارك سيناريو يتم فيه تدريب الخوارزمية على صور العائلات. إذا كانت معظم هذه الصور تصور الأزواج من جنسين مختلفين، فيمكن للخوارزمية أن تتعلم أن العلاقات المثلية نادرة أو غير موجودة. نتيجة لذلك، ستتخذ قرارات بناءً على مجموعة البيانات المحدودة هذه، مما يؤدي إلى معاملة المثليين بشكل غير عادل. قد يكون السبب الآخر للتحيز هو نقص بيانات التدريب المتنوعة. عندما تنحرف مجموعة البيانات نحو جنس واحد أو عرق أو توجه جنسي واحد، يصعب على الخوارزمية التعرف بدقة على المجموعات الأخرى. ثانيًا، يمكن أن يتسلل التحيز البشري إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي بسبب أخطاء البرمجة. قد يلتزم المبرمجون الذين يطورون نماذج الذكاء الاصطناعي بالقوالب النمطية حول أفراد مجتمع الميم، والتي قاموا بتضمينها في رمزهم عن غير قصد. ثم تتعلم الخوارزمية من هذه التحيزات، مما يجعل من الصعب تحديدها وتصحيحها. بالإضافة إلى ذلك، يعتمد مطورو الذكاء الاصطناعي غالبًا على مجموعات البيانات المتاحة للجمهور والتي ربما تم جمعها دون مراعاة احتياجات مجتمعات المثليين. قد تعكس مجموعات البيانات هذه الأعراف الاجتماعية والتحيزات بدلاً من الواقع، مما يساهم بشكل أكبر في تحيز الذكاء الاصطناعي.
لمواجهة هذه التحديات، يجب على مطوري الذكاء الاصطناعي التأكد من تصميم نماذجهم مع وضع الشمولية في الاعتبار. يجب عليهم العمل مع المنظمات التي تمثل مجتمع LGBT لجمع مجموعات البيانات المناسبة التي تمثل تنوع السكان. بالإضافة إلى ذلك، يجب عليهم أيضًا توظيف مبرمجين يفهمون التحديات الفريدة التي تواجه هذه المجموعة. وبالتالي، سيقومون بإنشاء خوارزميات تعامل جميع الأشخاص بإنصاف، بغض النظر عن شخصيتهم.
في الختام، يجب أن يعطي تطوير الذكاء الاصطناعي الأولوية للنتائج العادلة للجميع، بما في ذلك المثليين. وهذا يتطلب الاستثمار في جمع بيانات أكثر شمولاً، والتعاون مع أصحاب المصلحة المعنيين، وتوظيف مبرمجين يفهمون احتياجات الفئات المهمشة. سيساعدنا هذا في إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر عدلاً ودقة وشمولية.
ما هي الآليات في الذكاء الاصطناعي التي تساهم في التحيز ضد المثليين وكيف يمكن توجيه تطوير الذكاء الاصطناعي لضمان نتائج عادلة ؟
تم العثور على أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) لإظهار التحيز تجاه مجموعات معينة من الناس، بما في ذلك أولئك الذين يعتبرون مثليين ومثليين ومزدوجي الميل الجنسي ومغايري الهوية الجنسانية (LGBT). وذلك لأن خوارزميات الذكاء الاصطناعي مدربة على البيانات التي تعكس التحيزات الموجودة في المجتمع، والتي يمكن أن تؤدي إلى نتائج تمييزية في مجالات مثل التوظيف والرعاية الصحية والعدالة الجنائية.